Fastjson 简介
1. 概述
FastJson 是一个轻量级的 Java 库,用于有效地将 JSON 字符串转换为 Java 对象,反之亦然。
在本文中,我们将深入探讨 FastJson 库的几个具体和实际应用。
2. Maven配置
为了开始使用 FastJson,我们首先需要将它添加到我们的pom.xml中:
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.13</version>
</dependency>
作为一个简短的说明 -这是 Maven Central 上库的最新版本 。
3. 将 Java 对象转换为 JSON 格式
让我们定义以下Person Java bean:
public class Person {
@JSONField(name = "AGE")
private int age;
@JSONField(name = "FULL NAME")
private String fullName;
@JSONField(name = "DATE OF BIRTH")
private Date dateOfBirth;
public Person(int age, String fullName, Date dateOfBirth) {
super();
this.age = age;
this.fullName= fullName;
this.dateOfBirth = dateOfBirth;
}
// standard getters & setters
}
我们可以使用***JSON.toJSONString()***将 Java 对象转换为 JSON 字符串:
private List<Person> listOfPersons = new ArrayList<Person>();
@Before
public void setUp() {
listOfPersons.add(new Person(15, "John Doe", new Date()));
listOfPersons.add(new Person(20, "Janette Doe", new Date()));
}
@Test
public void whenJavaList_thanConvertToJsonCorrect() {
String jsonOutput= JSON.toJSONString(listOfPersons);
}
结果如下:
[
{
"AGE":15,
"DATE OF BIRTH":1468962431394,
"FULL NAME":"John Doe"
},
{
"AGE":20,
"DATE OF BIRTH":1468962431394,
"FULL NAME":"Janette Doe"
}
]
我们还可以更进一步,开始自定义输出并控制诸如排序、日期格式或序列化标志之类的东西。
例如——让我们更新 bean 并添加更多字段:
@JSONField(name="AGE", serialize=false)
private int age;
@JSONField(name="LAST NAME", ordinal = 2)
private String lastName;
@JSONField(name="FIRST NAME", ordinal = 1)
private String firstName;
@JSONField(name="DATE OF BIRTH", format="dd/MM/yyyy", ordinal = 3)
private Date dateOfBirth;
以下是我们可以与@JSONField**注解一起使用的最基本参数的列表,以便自定义转换过程:
- 参数格式 用于正确格式化Date属性
- 默认情况下,FastJson 库完全序列化 Java bean,但我们可以使用参数serialize 来忽略特定字段的序列化
- 参数ordinal 用于指定字段顺序
这是新的输出:
[
{
"FIRST NAME":"Doe",
"LAST NAME":"Jhon",
"DATE OF BIRTH":"19/07/2016"
},
{
"FIRST NAME":"Doe",
"LAST NAME":"Janette",
"DATE OF BIRTH":"19/07/2016"
}
]
FastJson 还支持一个非常有趣的BeanToArray序列化特性:
String jsonOutput= JSON.toJSONString(listOfPersons, SerializerFeature.BeanToArray);
在这种情况下,输出如下所示:
[
[
15,
1469003271063,
"John Doe"
],
[
20,
1469003271063,
"Janette Doe"
]
]
4. 创建 JSON 对象
与其他 JSON 库 一样,从头开始创建 JSON 对象非常简单,只需组合JSONObject 和JSONArray 对象即可:
@Test
public void whenGenerateJson_thanGenerationCorrect() throws ParseException {
JSONArray jsonArray = new JSONArray();
for (int i = 0; i < 2; i++) {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("AGE", 10);
jsonObject.put("FULL NAME", "Doe " + i);
jsonObject.put("DATE OF BIRTH", "2016/12/12 12:12:12");
jsonArray.add(jsonObject);
}
String jsonOutput = jsonArray.toJSONString();
}
这里的输出如下所示:
[
{
"AGE":"10",
"DATE OF BIRTH":"2016/12/12 12:12:12",
"FULL NAME":"Doe 0"
},
{
"AGE":"10",
"DATE OF BIRTH":"2016/12/12 12:12:12",
"FULL NAME":"Doe 1"
}
]
5. 将 JSON 字符串解析为 Java 对象
既然我们知道了如何从头开始创建 JSON 对象,以及如何将 Java 对象转换为它们的 JSON 表示形式,那么让我们将重点放在如何解析 JSON 表示形式上:
@Test
public void whenJson_thanConvertToObjectCorrect() {
Person person = new Person(20, "John", "Doe", new Date());
String jsonObject = JSON.toJSONString(person);
Person newPerson = JSON.parseObject(jsonObject, Person.class);
assertEquals(newPerson.getAge(), 0); // if we set serialize to false
assertEquals(newPerson.getFullName(), listOfPersons.get(0).getFullName());
}
我们可以使用***JSON.parseObject()***从 JSON 字符串中获取 Java 对象。
请注意,如果您已经声明了自己的参数化构造函数,则必须定义无参数或默认构造函数,否则将抛出com.alibaba.fastjson.JSONException。
这是这个简单测试的输出:
Person [age=20, fullName=John Doe, dateOfBirth=Wed Jul 20 08:51:12 WEST 2016]
通过在*@JSONField*注解中使用选项反序列化,我们可以忽略特定字段的反序列化,在这种情况下,默认值将自动应用于被忽略的字段:
@JSONField(name = "DATE OF BIRTH", deserialize=false)
private Date dateOfBirth;
这是新创建的对象:
Person [age=20, fullName=John Doe, dateOfBirth=null]
6. 使用ContextValueFilter配置 JSON 转换
在某些情况下,我们可能需要对从 Java 对象到 JSON 格式的转换过程进行更多控制。
在这种情况下,我们可以利用ContextValueFilter对象对转换流应用额外的过滤和自定义处理:
@Test
public void givenContextFilter_whenJavaObject_thanJsonCorrect() {
ContextValueFilter valueFilter = new ContextValueFilter () {
public Object process(
BeanContext context, Object object, String name, Object value) {
if (name.equals("DATE OF BIRTH")) {
return "NOT TO DISCLOSE";
}
if (value.equals("John")) {
return ((String) value).toUpperCase();
} else {
return null;
}
}
};
String jsonOutput = JSON.toJSONString(listOfPersons, valueFilter);
}
在这个例子中,我们隐藏了DATE OF BIRTH字段,通过强制一个常量值,我们也忽略了所有不是John或Doe 的字段:
[
{
"FULL NAME":"JOHN DOE",
"DATE OF BIRTH":"NOT TO DISCLOSE"
}
]
如您所见,这是一个非常基本的示例,但您当然也可以将相同的概念用于更复杂的场景——将 FastJson 提供的这些强大且轻量级的工具集结合到一个真实世界的项目中。
7. 使用NameFilter和SerializeConfig
FastJson 提供了一组工具来自定义您在处理任意对象时的 JSON 操作——我们没有源代码的对象。
假设我们有一个Person Java bean 的编译版本,最初在本文中声明,我们需要对字段命名和基本格式进行一些增强:
@Test
public void givenSerializeConfig_whenJavaObject_thanJsonCorrect() {
NameFilter formatName = new NameFilter() {
public String process(Object object, String name, Object value) {
return name.toLowerCase().replace(" ", "_");
}
};
SerializeConfig.getGlobalInstance().addFilter(Person.class, formatName);
String jsonOutput =
JSON.toJSONStringWithDateFormat(listOfPersons, "yyyy-MM-dd");
}
我们已经使用NameFilter匿名类声明了formatName过滤器来处理字段名称。新创建的过滤器与Person类相关联,然后添加到全局实例中——这基本上是SerializeConfig类中的静态属性。
现在我们可以轻松地将我们的对象转换为 JSON 格式,如本文前面所示。
请注意,我们使用***toJSONStringWithDateFormat()**而不是toJSONString()*来快速将相同的格式规则应用于日期字段。 这是输出:
[
{
"full_name":"John Doe",
"date_of_birth":"2016-07-21"
},
{
"full_name":"Janette Doe",
"date_of_birth":"2016-07-21"
}
]
如您所见 -字段名称已更改,并且日期值确实已正确格式化。
将SerializeFilter与ContextValueFilter 结合使用可以完全控制任意和复杂 Java 对象的转换过程。