Coding ManGroovy与Json
1. 简介
在本文中，我们将描述并查看有关如何在Groovy 应用程序中使用 JSON 的示例。
首先，要启动并运行本文的示例，我们需要设置pom.xml：
<build>
<plugins>
// ...
<plugin>
<groupId>org.codehaus.gmavenplus</groupId>
<artifactId>gmavenplus-plugin</artifactId>
<version>1.6</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
<dependencies>
// ...
<dependency>
<groupId>org.codehaus.groovy</groupId>
<artifactId>groovy-all</artifactId>
<version>2.4.13</version>
</dependency>
</dependencies>
最新的 Maven 插件可以在这里 找到，最新版本的groovy-all可以在这里 找到。
2. 将 Groovy 对象解析为 JSON
在 Groovy 中将对象转换为 JSON 非常简单，假设我们有一个Account类：
class Account {
String id
BigDecimal value
Date createdAt
}
要将该类的实例转换为 JSON字符串，我们需要使用JsonOutput类并调用静态方法toJson()：
Account account = new Account(
id: '123',
value: 15.6,
createdAt: new SimpleDateFormat('MM/dd/yyyy').parse('01/01/2018')
)
println JsonOutput.toJson(account)
结果，我们将得到解析后的 JSON字符串：
{"value":15.6,"createdAt":"2018-01-01T02:00:00+0000","id":"123"}
2.1. 自定义 JSON 输出
如我们所见，日期输出不是我们想要的。为此，从 2.5 版开始，包groovy.json附带了一组专用工具。
使用JsonGenerator类，我们可以为 JSON 输出定义选项：
JsonGenerator generator = new JsonGenerator.Options()
.dateFormat('MM/dd/yyyy')
.excludeFieldsByName('value')
.build()
println generator.toJson(account)
结果，我们将获得格式化的 JSON，不包含我们排除的值字段和格式化的日期：
{"createdAt":"01/01/2018","id":"123"}
2.2. 格式化 JSON 输出
通过上面的方法，我们看到 JSON 输出总是在一行中，如果必须处理更复杂的对象，它会变得混乱。
但是，我们可以使用prettyPrint方法格式化我们的输出：
String json = generator.toJson(account)
println JsonOutput.prettyPrint(json)
我们得到格式化的 JSON 波纹管：
{
"value": 15.6,
"createdAt": "01/01/2018",
"id": "123"
}
3. 将 JSON 解析为 Groovy 对象
我们将使用 Groovy 类JsonSlurper将 JSON 转换为对象。
此外，对于JsonSlurper ，我们有一堆重载的解析方法和一些特定的方法，如parseText、parseFile等。
我们将使用parseText将String解析为Account 类：
def jsonSlurper = new JsonSlurper()
def account = jsonSlurper.parseText('{"id":"123", "value":15.6 }') as Account
在上面的代码中，我们有一个方法接收一个 JSON字符串并返回一个Account对象，它可以是任何 Groovy 对象。
此外，我们可以将 JSON String解析为Map，调用它而不进行任何转换，并且使用 Groovy 动态类型，我们可以拥有与对象相同的内容。
3.1. 解析 JSON 输入
JsonSlurper的默认解析器实现是JsonParserType.CHAR_BUFFER，但在某些情况下，我们需要处理解析问题。 让我们看一个例子：给定一个带有日期属性的JSON字符串，JsonSlurper将无法正确创建对象，因为它会尝试将日期解析为字符串：
def jsonSlurper = new JsonSlurper()
def account
= jsonSlurper.parseText('{"id":"123","createdAt":"2018-01-01T02:00:00+0000"}') as Account
因此，上面的代码将返回一个Account对象，其所有属性都包含null值。
要解决该问题，我们可以使用JsonParserType.INDEX_OVERLAY。
因此，它将尽可能避免创建String或 char 数组：
def jsonSlurper = new JsonSlurper(type: JsonParserType.INDEX_OVERLAY)
def account
= jsonSlurper.parseText('{"id":"123","createdAt":"2018-01-01T02:00:00+0000"}') as Account
现在，上面的代码将返回一个适当创建的Account实例。
3.2. 解析器变体
此外，在JsonParserType 内部，我们还有一些其他实现：
- JsonParserType.LAX将允许更轻松的 JSON 解析，包括注释、无引号字符串等。
- JsonParserType.CHARACTER_SOURCE用于大文件解析。